跨模型混合专家:面向 AI Coding Agent 的分层自适应路由架构
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提出一种将混合专家(MoE)思想从模型内部拓展到模型间的分层路由架构,通过规则引擎、轻量意图分类器与向量路由记忆三级门控机制,实现 AI 编码代理场景下的最优模型选择。
MoE智能路由意图识别向量检索技术架构
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提出一种将混合专家(MoE)思想从模型内部拓展到模型间的分层路由架构,通过规则引擎、轻量意图分类器与向量路由记忆三级门控机制,实现 AI 编码代理场景下的最优模型选择。
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